每周国内外Ai发展动态研究 2026年3月10至16日

每周国内外AI发展动态研究-2026年3月10至16日

openclaw,@openclaw那个做事的人工智能。openclaw.ai

特别感谢
@nvidia
借贷工程师协助我们安全警示的分流🛡️🦞当GPU公司出现协助时，开源安全性的影响就不同了
OpenClaw🦞
@openclaw
·
3月14日
OpenClaw 2026.3.13🦞
👁️实时Chrome会话附加——真实登录，一个开关，零扩展📱安卓重新设计并降到7MB，iOS有欢迎呼叫器🐳Docker 时区覆盖🪟Windows Gateway 调整
龙虾现在无所不见如何设置实时 Chrome 会话：1️！开放 chrome://inspect/#remote-调试2️！开启3️！就这样。您的客服现在可以看到您的标签页、Cookie、登录信息——所有内容
底层使用 Chrome DevTools MCP，无需扩展📖 https://developer.chrome.com/blog/chrome-devtools-mcp-debug-your-browser-session
📖 https://docs.openclaw.ai/tools/browser#chrome-existing-session-via-mcp

RT
@4shadowed
：的人们
@openclaw
你会在Discord场景中使用你的代理吗？多人可以和它聊天，但这种非生产性的......

OpenClaw 2026.3.12🦞
🎛️Dashboard v2 — slick new control UI⚡/快速模式用于模型🔌Ollama/SGLANG/VLM →插件（核心节食）🛡️设备令牌现为临时⏰Cron + Windows 可靠性修复
摸草地？不，是触摸主🌿

@alexfinn,氛围编码。Creator Buddy 的创始人兼首席执行官，

但你的OPENCLAW到底造了什么???

说实话，没什么。除了：

1. 自动向我的SaaS创作伙伴发布了5个新功能，导致ARR提高了25%

2 主动编写了8个YouTube剧本，带来了75,000名新订阅者和2万美元的广告收入

1. 完全自动化了我的每周通讯，新增了6,000名订阅者（总计45,000名），并增加了12,000美元的ARR收入

2. 根据我成千上万条脚本、推文、通讯和邮件训练了自己的AI模型，使其听起来完全像我，从而实现上述所有功能

3. 为我的私人社区策划并编写了大量教育内容，使留存率提升到了94%

4. 自动化所有让我不满意的任务，比如邮件和私信整理

5. 过去一个月里，我实时掌握所有AI的进展，让我的内容保持前沿，曝光量和互动量增长了10倍以上，收入达到数十万

6. 给我带来了极大的喜悦，让我每天早晨醒来都充满希望和兴奋，是我人生中最快乐和满足的时刻

除此之外没什么特别的。你说得对，Openclaw确实没用

AI/OpenClaw带来了我们一生中最伟大的机遇
任何人，无论技能水平如何，现在都可以从创意变成赚钱的产品。不需要任何先验技能
民主化的成功
如果你这个周末都在刷抖音，我保证你是在搞砸

我有10个不同的OpenClaw代理全天候为我工作
为我开发应用程序。自动化我的生活。赚真正的$$
在这个视频里，我会教你怎么做完全一样的事情
你会组建一支全天候为你工作的OpenClaw代理军队
我保证这会让你大开眼界

如果你用像Opus这样的前沿模型24小时运行OpenClaw，你每天轻松就能花300美元。
那是每年10万美元。
我有3台Mac Studio和一台DGX Spark，运行4台高端本地机型（Nemotron 3、Qwen 3.5、Kimi K2.5、MiniMax2.5）。他们全天候24小时不停地喝。我花了三分之一的年费买这些电脑
我可以免费使用它们多年
此外，这些网站完全私密、安全且个性化。
没有一个提示词会发送到员工可以读取或用来训练其他模型的云服务器
我希望这能让你痛苦地明白为什么本地化是AI代理的未来。以及为什么美国需要加入本地人工智能竞赛。

开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。

我们要收购Promptfoo。
他们的技术将增强OpenAI前沿的代理安全测试和评估能力。Promptfoo 将继续在现有许可证下开源，我们将继续为现有客户提供服务和支持。

谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓

双子座
@GoogleWorkspace
只是变得更有帮助了。为此，我们必须根据每个具体产品及其用户需求定制模型。

以下是它诞生的幕后花絮
@GoogleDocs
、表格、幻灯片和
@GoogleDrive
:
谷歌人工智能
@GoogleAI
·
3月14日
这是本周发生的所有事情🚀:

—
@GoogleMaps
发布了两项新功能：问地图，解决你关于地点和旅行的最复杂问题，沉浸式导航，直观路线，所有功能均借助最新Gemini型号

—— 新双子座功能推出至
@GoogleWorkspace
，
@GoogleDocs
、表格、幻灯片和
@GoogleDrive
更有帮助

——我们与伦敦帝国理工学院及英国NHS合作，发表了乳腺癌研究，展示了AI有潜力检测出25%此前传统方法未检测到的间期癌

——我们推出了Gemini嵌入2（预览），这是我们首个原生多模态嵌入模型，能够在单一模型中实现文本、图像、视频、音频和文档输入的语义理解

——我们还在 2001 年启动了 Gemini API 的项目支出上限
@GoogleAIStudio
，使你能够设定最高花费金额http://aistudio.google.com/spend—— 双子座
@GoogleChrome
开始在桌面端向印度、新西兰和加拿大的登录用户（18+）推送，并将在全年扩展到移动端以及更多地区和语言
谷歌人工智能
@GoogleAI
·
3月14日
我们重新构想了Gemini车型的动力方式
@GoogleMaps
.以下是一些你可以尝试的使用场景（以及使这些场景成为可能的进步）：

“找一个灯光充足、周二晚上通常人少的匹克球场。”➡️Maps 通过多步骤推理 3亿 M+ 社区分享的照片和评论，找到你想要的氛围和地点 “我们从旧金山开车去大苏尔，帮我规划一条最快的路线，既能避开通行费，还沿途有一家评价很高的咖啡店。”➡️该应用将实时地理空间数据（交通、天气等）综合为洞察，帮助你及时做出决策，并可视化实现最佳路径 “把我'奥斯汀'名单上的地点都选好，规划一下周末旅行的行程。我想吃最好的牛腩，看看大自然，还要去两步舞。”➡️地图现在将你保存的收藏和搜索历史与应用内留下的社区反馈连接起来，预测你下一次冒险所需的内容

双子座
@GoogleWorkspace
只是变得更有帮助了。为此，我们必须根据每个具体产品及其用户需求定制模型。
以下是它诞生的幕后花絮
@GoogleDocs
、表格、幻灯片和
@GoogleDrive
:
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谷歌人工智能
@GoogleAI
·
3月10日
虽然我们没有特别喜欢的，但 Gemini 在 Google Sheets 中的演变可能是我们迄今为止最令人印象深刻的。Gemini在Google Sheets中实现了最先进的基准测试，在完整SpreadsheetBench数据集上达到了70.48%的成功率。这种表现不仅超越竞争对手，还接近人类专家的能力。
我们通过赋予Gemini更好的口语能力和增强的编码能力实现了这一点。有了这些，Gemini 现在可以原生构建复杂的模型和仪表盘，解决您最复杂的优化问题，并验证自身的工作，达到专家级的精度。
点击这里阅读更多关于希茨的信息：https://blog.google/products-and-platforms/products/workspace/gemini-google-sheets-state-of-the-art

Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。

我们宣布推出树冠高度地图v2（CHMv2），这是一个开源的全球森林树冠制图模型，由与
@WorldResources
.
CHMv2 利用我们专为卫星影像优化的 DINOv3 Sat-L 视觉模型，实现了准确性、细节和全球一致性的显著提升。🔗了解更多：https://go.meta.me/70d2e9
CHMv2已经支持美国、欧洲及其他地区的公共部门工作。通过将这些进展开源，我们旨在加速研究，并为全球范围内的碳抵消、造林和土地管理决策提供参考。🔗请阅读论文：https://go.meta.me/9a9e42
🔗下载模型：https://go.meta.me/2edd52
arxiv.org
CHMv2：利用DINOv3实现全球树冠高度映射的改进
准确的树冠高度信息对于量化森林碳、监测恢复与退化以及评估栖息地结构至关重要，同时还能实现高保真度的空中测量......
Meta 的人工智能

@AIatMeta
·
3月11日
定制硅片对于扩展下一代人工智能至关重要。我们正在详细介绍元训练与推理加速器（MTIA）的发展历程，这是我们自家研发的硅系列产品，旨在推动下一代AI体验。

传统芯片周期跨越数年，但模型架构在几个月内发生变化。为了弥补这一差距，我们加快了MTIA的开发，在短短两年内发布了四代。

请查看我们的路线图和技术规格：https://go.meta.me/16336d

Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official

长上下文AI变得更容易了。Claude Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 现在支持 100 万令牌上下文（GA）、统一定价和每个请求 600 张图片/PDF 页。

Microsoft Azure
@Azure
·
3月14日
在Azure上开始使用Python变得更容易了。
关于#AzureFriday,
@shanselman
以及
@nirmsk
解析在Azure App Service上部署Python应用的简单方法，以及该平台上的新内容：

真正的工作从早期验证开始。
引用
萨蒂亚·纳德拉

@satyanadella
·
3月14日
我们是首个将NVIDIA Vera Rubin NVL72系统用于验证的云端，这也是与NVIDIA共同构建下一代AI基础设施的重要一步。

改变您的开发流程！从AI辅助编码到自动化流水线，掌握了4个里程碑中的代理式DevOps，结合GitHub Copilot和Azure：https://msft.it/6013QlTaU

Azure Copilot 和 GitHub Copilot 现在将代理型 AI 带入迁移和现代化的每一步。 在深入了解之前，先阅读我们的博客，了解最新动态（以及它为何重要）#MigrateandModernizeSummit会议：

AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，

无

英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。

如何获得长期自我进化的代理？
欢迎加入我们的小组讨论#NVIDIAGTC特色
@CrowdStrike
,
@ServiceNow
以及其他行业领袖，了解治理自我进化人工智能代理所需的基础设施，如
@OpenClaw
.📅3月16日，星期一 |3:00PM——4:00PM 到时候见👉 https://nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s82553/?ncid=so-twit-974830无法亲自参加？在线加入我们，免费获得700+点播课程。

欢迎在 GTC Live 预热 NVIDIA GTC 2026 主题演讲——近距离见证 AI 未来的发展。🧵
👇以下是解析人工智能未来的章节：
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NVIDIA AI

@NVIDIAAI
·
3月14日
🤖第四章：智能人工智能的转折点
探索自主系统的兴起，这些系统能够推理、使用工具并执行复杂的工作流程。🎤特色包括：
哈里森·蔡斯，
@LangChain
萨姆·罗德里克斯，
@EdisonSci
彼得·斯坦伯格，
@OpenClaw
文森特·韦瑟，
@PrimeIntellect

最有效的人工智能系统并不依赖单一模型。
Frontier模型为复杂任务提供最先进的性能，而路由器则自动选择轻量级、开源模型以优化精度、延迟和成本。
了解更多：https://nvda.ws/46Rx7hW

AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。

请关注最新动态#AMDevs社区欢迎！🧵加入AMD开发者Discord，向专家提问关于Lemonade的所有问题！https://discord.com/invite/amd-dev

特工计算机：个人电脑时代的放大版40年来，个人电脑一直是人类手中最重要的工具。你坐下，打开应用程序，开始工作。你写作，构建,...
AMD的人工智能
@AIatAMD
·
3月13日
AMD AI DevDay 2026汇聚了 AMD 工程师、技术领袖、生态系统合作伙伴、开源贡献者和 AI 开发者。
将于2026年4月30日在旧金山举行。
立即预订您的名额：https://amd.com/en/corporate/events/amd-ai-dev-day.html?utm_source=X&utm_medium=social&utm_campaign=SFDevDay26&utm_term=reg_open&utm_content=post_1

加入由AMD赞助的GPU MODE黑客马拉松，推动面向AMD Instinct MI355X GPU优化的主流开放型号的LLM推理性能极限。
决赛选手将在两个独立赛道中争夺110万美元的总奖金池，每个赛道聚焦于特定的模型和推理堆栈。
点击这里了解更多信息并注册：https://luma.com/cqq4mojz

高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。

本周人工智能专题：
新合作
@Wayve_ai
,
@Arduino
VENTUNO Q 可扩展至 40 个密集 TOPS，Qualcomm AI Hub 与亚马逊 SageMaker 合作，Qualcomm 创新者 AI 项目支持拉美初创企业。

直接从地板上拿到#MWC2026加入高通的Charlotte Mallo，一睹智能人工智能如何由
@Snapdragon
自动完成任务，就在你的个人设备上。

随着越来越多的人工智能流程从云端转向边缘，我们可以逐查询一查询地抵消智能带来的环境成本。阅读更多：https://bit.ly/4684flu

建于2014年。仍在引导火星。NASA重新利用了一艘
@Snapdragon
801处理器协助定位坚持号，距离约1.4亿英里~10英寸。

百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。

今天有人看到我们的工程师在外面搭建一个OpenClaw“龙虾市场”。👀近1000名游客前来购买
@openclaw
安装后，向团队学习一些技巧，并了解我们新推出的DuClaw。 如果你错过了——上个月我们让百度应用内可以直接访问OpenClaw，使开源代理能力达到约7亿的移动用户。百度AI云也是中国最早支持OpenClaw部署的云平台之一。

百度AI云刚刚发布了一款由
@openclaw
.🦞《Operator》现已登陆Android平台，iOS版本即将推出。 该应用为OpenClaw提供原生移动体验，并配备了运营商的移动AI代理功能。用户无需在多个应用间切换，只需通过聊天描述所需内容即可。 从网约车、外卖到消息传递，Operator 可以跨应用执行任务，而 OpenClaw 则支持更复杂的网页和桌面应用自动化。

介绍DuClaw，一项全新的零部署服务，提供即用即用服务
@openclaw
搭建在百度AI云上，方便用户运行AI代理。

无需系统镜像、服务器配置或模型API密钥
内置百度技能，如百度搜索、百度百度百科和百度学者
访问领先型号，允许用户为每项任务选择最合适的型号
网页版现已上线，消息应用集成也即将推出
让我们来负责幕后的所有布置，这样你就能专注于有趣的部分。✨

浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！

腾讯HY 3D Studio现已全球上线。
一个由人工智能驱动的专业3D制作流程工作空间。🧱图像→3D→拓扑→UV的贴图→→绑定→动画
一站式工作流程。
为创作者、游戏开发者和3D艺术家打造。🕹️试试看：https://3d.hunyuanglobal.com/studio新用户每天可获得20代免费生成（限时）。⚙️API访问：https://tencentcloud.com/products/ai3d新开发者可获得200个免费信用点以入门。

这是一次关于面部绑定和表情的不错实验。
这里的低多边形基础网格是在腾讯HY 3D Studio中生成的，并导入了虚幻引擎。
引用
杰罗姆 |疯狂不现实
@insaneUEFN
·
3月11日
在这个实验中，我想尝试一些关于面部表情的东西，并让它能与原生的虚幻引擎工具配合使用。我发现用张开嘴来生成头部有助于获得更多细节。
制作这些混合形状依然不容易，而这个结果已经很远了

我们正在开源WorldCompass，这是一个专为互动世界模型设计的强化学习后培训框架。🛠️开放训练代码：可完全自定义，使用你自己的数据、奖励或基础模型，方便培训后进行。⚡开源检查点：更精确的指令跟随，适用于复杂的组合性动作输入。
WorldCompass显著改善了HY-World 1.5中的成分作用跟随和长视距交互。🕹️立即开始：https://3d.hunyuan.tencent.com/sceneTo3D?tab=worldplay
⭐GitHub：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-WorldPlay

Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。

无

数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。

今天我们宣布Genie Code，您的数据自主AI合作伙伴。 Genie Code 是一款最先进的代理，让数据团队从提示副驾驶转向委派实际工作：构建流水线、机器学习模型、调试故障和发货仪表盘。 这不是一个更智能的自动补全。它完全是另一种类型的人工智能合作伙伴。 与那些一旦构建代码就停止的普通编码代理不同，Genie Code在Databricks内规划、执行并迭代整个数据和人工智能生命周期。它专为数据工程、数据科学和商业智能而设计： • 使领先编码代理在现实世界数据科学任务中的成功率翻倍以上• 主动在后台监控您的流水线和人工智能模型，在人工介入前对故障进行筛查和修复• 无论数据所在何处，跨 Databrick 和外部平台，均提供全面的治理和 MCP 支持 这就是数据工作的未来。https://databricks.com/blog/introducing-genie-code?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social

大多数关键的企业数据并不存在于有序的列行中。它是非结构化的——PDF、报告和图表。历史上，提取洞察意味着规则繁重的OCR流程会破坏变更。
@Alex_TheAnalyst
介绍了Databricks中的文档处理如何用AI驱动的提取功能取代所有这些，这种提取功能灵活、准确且易于维护。
观看完整攻略：https://youtu.be/ItzSyfNEptk?si=x3Elb55G9WhqaUNR

在5秒内将10+ GB/秒的流量推送到你的湖边别墅。
通过Zerobus Ingest，数据直接流向你的湖屋——无需消息总线。
基础施管理更少，成本更低，实时数据访问更快。
主要能力：
• 数千个并发连接时，延迟低于5秒
• 支持单一表超过10 GB/秒的聚合吞吐量
• 包含gRPC和REST API，以及Python、Java、Rust、Go和Typescript的SDK。
• 内置 Unity 目录治理
现已正式上线：https://databricks.com/blog/announcing-general-availability-zerobus-ingest-part-lakeflow-connect?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social

在数据和人工智能领域，经过验证的专业知识正成为真正的差异化因素——无论是职业发展、信誉还是可见度。
拥有Databricks认证的专业人士报告了切实的成果：晋升、机会扩大、领导力讨论中的信誉增强，以及在专业网络上的参与度和覆盖率提升。该认证已成为晋升更高责任岗位并实现大规模影响的实用杠杆。
准备好迈出下一步了吗？探索Databricks认证：https://databricks.com/blog/professional-impact-becoming-databricks-certified?utm_source=linkedin&utm_medium=organic-social

扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。

本控制、奖励与观察（VeRO）是一项新的
@scale_AI
研究一个简单问题的框架：编码代理能否通过编辑其他AI代理的提示词、工具和工作流程来改进？ VeRO不将其视为提示工程，而是将代理优化视为编码代理问题。

拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs

鉴于全球需求，我们启动了全球范围内的Hugging Face Builders申请！
如果你热衷于开放人工智能，喜欢将人们聚集在一起，这就是你引领的邀请✉️了解更多关于该项目的信息，并申请成为建设者➡️

我们与Cerebral Valley共同赞助Gemini黑客马拉松，本周末见！
引用
脑谷
@cerebral_valley
·
3月4日
巴黎，Bonjour——好久不见，但我们回来了🇫🇷我们将于3月14日将双子座3号带到伦敦。@GoogleDeepMind!
加入我们，搭载并搭载谷歌迄今为止最智能的模型，并一同竞争：💰10万美元双子座API信用点🎙️一次独家30分钟的虚拟通话

一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案

下周加入Cohere，详情请关注
@nvidia
阳光明媚的圣何塞GTC！直接听我们团队讲述我们如何赋能企业实现人工智能主权——在增强竞争优势的同时，确保对数据和知识产权的全面控制。
欢迎来到GTC南市场地块展位#7027，与我们的团队会面，了解更多关于我们的课程内容：http://cohere.link/k164kgw

人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈

介绍人类研究所，这是一个推动公众对强大人工智能讨论的新努力。研究所将由
@jackclarkSF
，担任Anthropic公共利益主管。它将汇聚由机器学习工程师、经济学家和社会科学家组成的跨学科团队，充分利用前沿人工智能实验室的内部信息。
人为
@AnthropicAI
·
3月11日
人类研究所正在招聘。您可以通过以下链接了解更多关于我们的工作和优先事项的信息：

Anthropic正在扩展到澳大利亚和新西兰。我们很快将在悉尼开设办公室——这是继东京、班加罗尔和首尔之后，我们在亚太地区的第四个办事处。

默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。

无

D-ID,@D_ID_,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。

无

中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。

Midjourney 每周办公时间 - 3/11

稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。

无

Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，

你打完了电话。现在你得写笔记，发送跟进，然后在Slack上赶进度。
如果这些都不是你的错呢？
我们将在3月18日直播，向你展示如何操作👇
🎙️为你运行电话的AI语音代理📩邮件助理，负责起草邮件和后续邮件💬Slack助理，能总结所有内容
印度标准时间晚上9：30 ·60分钟 ·免费参加
点击此处注册 -https://my.demio.com/ref/56Hr25rW44XJogMz

递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。

药物发现的未来需要一种整合、有纪律、数据驱动的端到端方法。
上周，Recursion首席财务官Ben Taylor在第46届TD Cowen医疗保健大会上坐下来，讨论了Recursion的发展历程、研发管道及合作伙伴关系。💡以下是几个关键要点：🌐递归操作系统的演变：我们已从专注于表型筛选的单点解决方案，转变为涵盖生物学、化学和临床试验设计的全方位集成平台。▪️Ben：“公司内部都在讨论，'我可以用什么来更好地理解生物学、患者、化学和临床试验，从而融入更好的预测模型，降低临床失败率？'”⚡加速ClinTech临床试验：借助真实证据和我们的ClinTech平台，我们以前所未有的速度识别合适的患者和检测点。▪️Ben：“我们看到入学人数比之前的基线快了30%到50%......我们能够深入了解每一个临床点和患者群体，并设计我们的外展方案，覆盖最具潜力的点。”🔬科学与财务纪律：在首席执行官Najat Khan的领导下，我们大幅降低了运营开支，同时扩大了业务管道——这得益于对资产的严格投资组合管理。▪️Ben：“所有事情在近期内都会有一个数据驱动的”是否行“决策。如果我们看不到支持我们想要的数据，明天就会终止。这是我们会坚持的。”🤝合作的力量：我们不仅在建设内部人才库，还与罗氏和赛诺菲等合作伙伴共同创造显著价值。▪️Ben：“如果你看看我们的合作业务，公司流入已突破5亿美元大关。这对我们构建和投资平台的方式产生了显著影响。”👉收听完整网络直播：https://ir.recursion.com/events/event-details/td-cowen-46th-annual-healthcare-conference

奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。

我们继续与首席研发官埃里克·杜兰德的座谈，了解Owkin的K Pro基础设施，以及我们正在构建人工智能科学家的工作。
了解更多关于K Pro的信息：https://owkin.com/k-os/k-pro

Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学

无

Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父

前Meta AI负责人Yann LeCun的AMI为替代AI方法筹集了10.3亿美元http://reut.rs/4sDQwex

Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授

我很高兴地宣布Context Hub，一个开放的工具，为您的编码代理提供所需的最新API文档。安装它，然后提示你的代理用它通过一个简单的CLI获取策划的文档。（见图片。）

为什么这很重要：编码代理经常使用过时的API，并产生幻觉参数。例如，当我让Claude Code调用OpenAI的GPT-5.2时，它使用的是较旧的聊天完成API，而不是更新的响应API，尽管新版本已经发布一年了。Context Hub 解决了这个问题。

Context Hub 也设计成随着时间变得更智能。代理可以用笔记注释文档——如果你的代理发现了变通方法，可以保存文档，下次会话时就不用重新发现。从长远来看，我们正在推动代理们相互分享所学，让整个社区受益。

感谢Rohit Prsad和Xin Ye与我合作！

NPM 安装 -G @aisuite/chub

GitHub：https://github.com/andrewyng/context-hub

Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人

我们的想象力是无限的，那么我们创造的世界也应该是......🌐😍
引用
世界实验室
@theworldlabs
·
3月12日
一张图像可以变成由数百万块弹珠组成的巨大世界。构建了从古代遗迹到飞船内部的大型可探索环境。

Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。

GPT-5.4在编程、知识工作、计算机使用等方面表现出色，看到大家这么喜欢它真的很开心。
但它也是我最喜欢和它聊天的模特！我们在模特性格上已经有一段时间没找到目标，所以能朝着正确的方向前进，感觉格外好。

Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。

这是我们上周在MWC展示的Android XR演示视频:)有几点让我印象深刻：Gemini处理模糊复杂查询的能力，以及眼镜与手机应用的配合。😎更多详情请见此处！https://reddit.com/r/AndroidXR/comments/1rqcnc5/little_video_demo_of_our_prototype_android_xr/

我们训练了一个新的洪水预报模型，旨在提前24小时预测城市地区的突发洪水。
为了弥补山洪暴发数据缺口，我们创建了Groundsource：一种利用Gemini识别150+国家中260万+历史事件的新人工智能方法。
我们正在开源这些数据集，以推动全球研究，城市突发洪水预报现已在Flood Hub上实时发布，帮助社区保持安全。

我们将由Gemini车型驱动的新能力引入
@googlemaps
.
通过“问地图”，你能回答任何你想去的地方的复杂问题。例如，它可以帮助处理复杂的请求，比如“帮我找到大提顿山脉最好的3小时家庭徒步路线和一个带午餐的地方”。下次去的时候我会试试这个：）
现已在美国和印度陆续推出。我们还推出了沉浸式导航——十多年来最大的导航升级！ 全新的生动3D视图更能反映你的周围环境，提供有用的道路细节，如车道、斑马线、红绿灯等。Gemini模型分析街景和航拍照片中的真实世界影像，为你提供沿途地标的准确视角。 今天开始在美国推广。

今天，我们宣布谷歌已完成收购@wiz_io. 我们将共同为客户提供一个全面的平台，保障其云和混合环境的安全。结合我们的谷歌统一安全平台，我们将加速

令人惊讶的是，我们用于乳腺X线解读的实验性研究AI系统发现了比传统方法更多的间期癌、侵袭性癌症以及整体病例。此外，这还可能将临床医生的筛查工作量减少约40%。 迈向人工智能成为临床医生可靠协作者的未来迈出了重要一步。

Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。

我们训练了一个多模态人工智能模型，将常规病理切片转化为空间蛋白质组学，有望缩短时间和成本，同时扩大癌症护理的可及性。

我们是首个将NVIDIA Vera Rubin NVL72系统用于验证的云端，这也是与NVIDIA共同构建下一代AI基础设施的重要一步。

恭喜Shantanu，在Adobe上有传奇的表现！你打造了世界上最重要的软件公司之一，拓展了创作者、创业者和品牌在全球的可能性。让我印象深刻的是你在创作过程中带来的同理心，以及你作为领导者树立的榜样。感谢你的友谊、指导，以及你为Adobe和我们行业所做的一切。

Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。

听到许多人表达这种观点
引用
厨师
@yacineMTB
·
10小时
我本以为5.3到5.4才是应该跳槽到GPT-6的水平
格雷格·布罗克曼

@gdb
·
1小时
在Excel中构建一款可运行的游戏，内置游戏AI，由复杂公式驱动：

如果你能想象它，你就能建造它
格雷格·布罗克曼
@gdb
·
23小时
“你用AI越多，利用这些工具的信心就越强。”

我们曾经有一个内部目标，但感觉完全不可能，那就是让人工智能能够编写一个连贯的1000行程序。技术已经进步了！

Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。

无

Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。

喜欢。我们都应该努力去做那些能互相帮助的小事。
引用
The Figen
@TheFigen_
·
3月14日
我觉得这是我见过最棒的广告。

我前阵子在伦敦时看到的“还在施工但快完工”的外观，这栋楼肯定会很棒。我在谷歌工作期间（大约12栋楼？）有过办公室，我发现那些“更好的空间”让工作和协作更愉快。靠近国王十字和圣潘克拉斯火车站以及地铁，也让从伦敦各地及周边地区的通勤变得非常方便。我非常期待伦敦的同事们搬进来（是的，等待了很久！），也期待公众体验这栋楼的公共空间。
引用
谷歌DeepMind
@GoogleDeepMind
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3月12日
我们很高兴揭晓我们伦敦新建筑的名称：37号站台。📍这个名字既纪念周边地区的交通传统，也象征“Move 37”——这是我们的人工智能系统AlphaGo展示出人类未曾考虑过的新解决方案的关键时刻。

Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。

我们正接近医疗超级智能的黎明——一个价格合理、世界级的医疗知识和支持随时触手可及的时刻。

我认为人们仍然低估了这次转变的深远性。今天我们宣布Copilot Health，允许用户将所有EHR记录和可穿戴数据连接在一个安全、私密的健康空间中，Copilot可以分析和推理，提供个性化洞察和主动推动。

您可以选择连接哪些信息——从医院实验室结果到健身追踪器——Copilot Health 运用医疗智能，呈现易于理解、个性化的洞察，让您能够真正采取行动。

这是一个专门的空间，将你的个人健康数据汇集成一个单一档案，包括：
- 来自50+可穿戴设备的活动、睡眠及重要趋势，包括Apple Health、Oura、Fitbit等
- 来自5万个美国医院和医疗系统的健康记录，包括就诊摘要、用药和检测结果
- 来自Function的全面实验室检测结果

Copilot Health让人们带着正确的问题和合适的背景前往预约，让他们与医生相处的时间变得真正有价值。

你的数据永远是你的数据，你始终完全掌控着。你的数据不会被用来训练我们的AI模型，而且你可以随时断开源。我们的Copilot Health响应还基于哈佛健康等可信健康组织的信息，以及美国实时提供者目录，帮助找到合适的真实医疗服务。

Copilot Health 首先在美国面向18岁以上成年人推出，但我们最终希望让全球数十亿难以获得可靠医疗建议的人群能够获得这项服务。请试试并注册，加入早期Copilot Health社区，共同塑造未来发展。

更多内容请关注MAI博客：https://microsoft.ai/news/introducing-copilot-health/

2025年，健康成为Copilot移动用户的#1话题。在我们最新的论文中，我们分析了超过五十万次对话，以了解他们在问什么问题以及如何提供帮助。

Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。

最新消息：Nano Banana 2在Image Arena的#1首发，再次改变了游戏规则🍌🍌官方发布名为 Gemini 3.1 闪图预览，基于网络搜索的实时信息和图片。

Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。

我的自动研究实验室在OAuAuth中断时被毁了。必须考虑故障切换。智能停电会很有趣——当边境AI卡顿时，地球的智商会下降。
安德烈·卡帕西
@karpathy
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3月12日
期望：IDE的时代已经结束
现实是：我们需要一个更大的集成环境
（依我看）。

只是看起来很不一样，因为人类现在会向上发展，编程水平更高——基本的关注单位不是单个文件，而是一个代理。这仍然是编程。这些模式都是“组织代码”的问题。IDE帮助你构建、运行和管理它们。你不能分支传统的组织（比如Microsoft），但你可以分支代理组织。
安德烈·卡帕西
@karpathy
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3月12日
人类组织无法辨认，CEO无法看到、触摸或放大公司内的任何活动，也无法实时统计等。我毫不怀疑在移动端上通过语音等方式控制组织是可能的，但以这种可读性来说，这样做会是最理想的吗？不是原则上、渐近的，而是在实践中，至少在下一轮比赛中。

三天前，我离开了 depth=12 模型的 autoresearch tuning nanochat ~ 2 天。它发现了 ~20 个改进了验证丢失的变更。我昨天测试了这些变化，所有变化都是叠加的，并转移到了更大的（深度=24）模型上。综合所有这些变化，今天我测量了排行榜的“完成GPT-2时间”从2.02小时降至1.80小时（提升~11%），这将是新的排行榜条目。所以，是的，这些确实是真正的改进，确实带来了实际的改变。我有点惊讶，我第一次天真尝试竟然能在我以为已经相当手动调试的项目基础上运行得这么好。

这是我头一次，因为我很习惯手动进行神经网络的迭代优化。你想出点子，付诸实施，检查它们是否有效（更好的验证损失），基于此提出新想法，阅读一些论文寻找灵感，诸如此类。这就是我二十年来每天工作的基础。看到代理能独立完成整个工作流程，自主处理大约700个变更，真是令人惊叹。它真正关注实验结果的顺序，并以此为基础规划下一次实验。这还不是新颖、突破性的“研究”（至少还没有），但所有的调整都是“真实”的，我之前没手动找到过，而且它们叠加起来，实际上提升了纳米聊天。比如一些较大的因素：

• 它注意到一个疏漏，我的无参数QKnorm没有附加缩放器乘数，所以我的注意力太分散了。特工找到了倍数来磨砺它，指向未来的工作。
• 结果发现值嵌入非常喜欢正则化，而我并没有应用正则化（哎呀）。
• 它发现我的带状注意力太保守（我忘了调音）。
• 发现AdamW的测试员全都乱套了。
• 它调整了重量衰减时间表。
• 它调谐了网络初始化。

这还是在我已经调校了很长时间的基础上。具体提交内容在这里，来自这“第一轮”自动研究。我将启动“第二轮”，同时我正在研究多个代理如何协作以解锁并行性。https://github.com/karpathy/nanochat/commit/6ed7d1d82cee16c2e26f45d559ad3338447a6c1b所有LLM Frontier实验室都会这样做。这是最终Boss战。当然，规模化时复杂得多——你不只是一列火车。调音用py文件。但这样做“只是工程”，而且是可行的。你启动一群代理，让他们协作调整更小的模型，将最有前景的想法推广到越来越大规模的领域，而人类（可选地）则在边缘贡献。

更广泛地说，任何你关心且评估效率较高（或代理指标更高效的指标，比如训练较小网络的指标）都可以被代理群自动研究。值得思考你的问题是否也属于这类情况。哦，对了，我应该链接一下autoresearch。https://github.com/karpathy/autoresearch（你不会直接“使用”它，它只是一个配方/想法——把它交给你的经纪人，然后应用到你关心的领域。） 还有那条在周末小火速传播的推文，背景更丰富https://x.com/karpathy/status/2030371219518931079

Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。

人工智能的进展持续加速，风险也越来越高，所以我改变了自己的角色
@AnthropicAI
花更多时间为世界创造关于强大人工智能挑战的信息。
显示更多回复
杰克·克拉克
@jackclarkSF
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3月11日
为此，我在公司成立了一个新项目：人类研究所。这将成为为世界创造强大人工智能新见解的引擎室。
杰克·克拉克
@jackclarkSF
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3月11日
我正在组建一支小型、专注的团队，与我和技术团队一起参与这次冒险。我希望与杰出、具有创业精神、异端思想的人合作。请在这里申请，如果不确定，欢迎私信我，告诉我你为什么适合我。

Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。

@NotionHQ
创始人，
@ivanhzhao
：在实施人工智能时，别再试图节省成本了。这是输掉比赛最容易的方式。
关于Ivan如何思考如何保持AI领先趋势：

Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用

据报道，这只狗的癌症尚未治愈。
• 在没有所有监管和制造限制的情况下，我们无法简单合成神奇的mRNA癌症治疗药物。这项技术非常有前景，但还不是万能药。
• 监管机构和制造商的新兴体系确实过于保守，小规模试验比应有的要困难得多。更多人应该阅读《现代医学的兴衰》第一部分。推荐
@RuxandraTeslo
,
@PatrickHeizer
更多。
帕特里克·科里森

@patrickc
·
14小时
哦，还有，应该跟着走
@sytses
以具体了解系统如何抑制实验和自主性。

Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。

物理学中的美不是复杂性被掌握，而是简单性被揭示。
埃马德 已转帖
布赖恩·基廷教授
@DrBrianKeating
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3月12日
录制一集超级剧集的乐趣
@Into_Impossible
播客
@EMostaque
今天在洛杉矶！主题包括：⇨ 变形金刚的未来⇨ 扩散对物理研究的影响⇨ 为什么未来700天将与过去700天截然不同⇨ 意义

过渡已经开始了。 200天前我们发布了《最后的经济》。1000天窗口来重新设计人工智能的经济学。 还剩800天。 你在做些什么准备？ 最后的经济 作者
@EMostaque

Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。

无

Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。

很高兴见到你
@ClementDelangue
在迈阿密🤝我们深入讨论了开源人工智能的发展、多智能体协作、迈阿密作为建设者中心的理念，以及更多内容。
看到这样的公司真是令人难以置信
@huggingface
我很期待迈阿密持续的高速增长。

可能是目前世界上最亲力亲为的CEO。值得更多粉丝：https://huggingface.co/tobil
引用
凯勒布
@calebfahlgren
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3月13日
伙计@tobi从Shopify开始，已经深入了@huggingfaceStack for QMD！！🤗将开放模型和数据集放入中心📉使用 Trackio 来自@Gradio用于训练日志💼Hugging Face Jobs 用于微调 / GPU
更不用说TRL、加速、llama.cpp等。说说ELITE!!

** Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。**

理解为什么开箱即用的大型语言模型不好，但如果有智能指导、防护、分诊功能等，却非常宝贵......
引用
维诺德·科斯拉
@vkhosla
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3月13日
无限的心理健康服务@Limbic_ai.《自然医学》的关键发现：https://nature.com/articles/s41591-026-04278-w边缘层™将任何前沿的LLM转变为行为健康专家，提升治疗表现（由其他治疗师评判）、患者体验和
维诺德·科斯拉
@vkhosla
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3月13日
无限的心理健康服务
@Limbic_ai
.《自然医学》的关键发现：https://nature.com/articles/s41591-026-04278-w边缘层™将任何前沿LLM转变为行为健康专家，提升治疗表现（由其他治疗师评判）、患者体验和临床结果。Limbic的AI会谈中有75%位列人类治疗师会谈的前10%，展现了在完全自主环境中卓越的临床表现。CBT被评为优于人类临床医生和基础LLM的

Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。

无

Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。

无

Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。

无

Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute

关于AI伴侣/聊天机器人如何伤害孩子（她花了16年时间研究儿童发展和人机交互）：C = 强迫H = 伤害I = 障碍L = 孤独D = 死亡
引用
生命未来研究所
@FLI_org
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3月12日
“我们需要保护我们的孩子。我们需要为他们挺身而出......我们需要站在历史正确的一边。” - FLI联合创始人梅娅·奇塔-特格马克教授@GovRonDeSantis上周的人工智能政策圆桌会议，链接如下：作为背景介绍，最左边那位女性的儿子不幸成为了另一个聊天机器人的受害者。

Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley

Databricks 首席执行官兼联合创始人
@alighodsi
加入
@technology
讨论Genie Code的发布，这是一款专为数据团队打造的自主人工智能代理。
“就在六个月前，我们还在讨论自动完成代码——现在是代理自动完成代码。新的问题是：我们如何将已经写入生产环境的代码进行监控？”
观看完整对话

我对《精灵密码》的发布感到非常兴奋！它将人工智能编码的力量扩展到代理数据工作，回答问题的准确度是编码代理的2-3倍，并自动工程化和监控高质量的流水线。它彻底改变了我在Databricks的工作！
引用
数据砖
@databricks
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3月11日
今天我们宣布Genie Code，您的数据自主AI合作伙伴。

Genie Code 是一个最先进的代理，让数据团队从提示副驾驶转向委派实际工作：构建流水线、机器学习模型、调试故障和发布仪表盘。基本上，使用 Genie Code，我可以发现一些我甚至不知道存在的数据集，用于商业问题，做从简单问题到多页假设预测的各种操作，并将其生产化或转化为常规监控任务。
马修·扎卡赖亚斯 已转帖
数据砖
@databricks
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3月11日
Databricks 正在收购 Quotient AI，以加强 Genie、Genie Code 和 Agent Bricks 中的代理评估和强化学习能力，使客户能够在生产环境中获得更可靠的 AI 代理。
Databricks已经提供了强大的评估和改进工具

Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face

过去几个月里，和我12岁的孩子一起编代码游戏，成了父子间意外有趣的活动
我不假装他真的在通过这些编程学习编程，但从想法到实现的过程极低，以及发明/提出任何想法/混合游戏点子/协作创造乐趣的纯粹乐趣，真的非常享受
介于乐高和精致尸体之间
引用
塞巴斯蒂安·布贝克
@SebastienBubeck
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3月15日
我9岁的孩子现在完全独立使用Codex，看着这一切真是疯狂，我们一起做了几款游戏，然后他自己去做塔防，自己添加功能并测试......疯狂
在旧金山与400人一起庆祝PI日，还有
@LeRobotHF
旋律教堂的团队

谢谢
@PrimeIntellect
为了组织！

你太棒了
@vincentweisser

@willccbb

@asharoraa

@johannes_hage

@samsja19

@jessicafeiyali